D-coding AI 平臺概述

D-coding AI 平臺全新上線，完整支持 DeepSeek R1 滿血版和其他熱門大模型的接入，同時支持對接官方/第三方/私有化部署大模型接口，可以為商家提供智能對話、知識庫應(yīng)用、多模態(tài)應(yīng)用、流程編排、個性化推薦、智能分析決策等多種 AI 服務(wù)和應(yīng)用能力，幫助企業(yè)快速搭建 AI 與大模型解決方案。支持模型私有化部署、模型微調(diào)、模型定制訓(xùn)練、模型蒸餾等能力，為商家提供安全和高度定制化的 AI 服務(wù)。

D-coding AI 平臺背景

近年來，AI 與大模型技術(shù)的發(fā)展為所有行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)影響。2022 年底 ChatGPT 的誕生開啟了公眾對大模型技術(shù)的認(rèn)知，其出色的對話生成能力使得人工智能在日常對話、問答等場景中得到了廣泛應(yīng)用，成為關(guān)注的焦點(diǎn)和資本市場的熱點(diǎn)；2023-2024 年國內(nèi)大模型開始百花齊放，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始開發(fā)自己的模型，各種中小型大模型創(chuàng)業(yè)公司成立，大模型技術(shù)在國內(nèi)開始走向商業(yè)化，豆包和 Kimi 等應(yīng)用的推廣隨處可見，推動了大模型在各個領(lǐng)域各個年齡段的全面覆蓋；2025 年初隨著 DeepSeek R1 模型的推出和開源，標(biāo)志著國產(chǎn)開源大模型達(dá)到國際先進(jìn)水平，這不僅展示了國內(nèi)在大模型設(shè)計與優(yōu)化方面的實(shí)力，也為企業(yè)在自建 AI 解決方案中提供了更多可能性。

在大模型快速發(fā)展的這幾年，D-coding 緊跟前沿技術(shù)發(fā)展，不斷集成和整合 AI 和大模型的能力，同時為各行各業(yè)提供真正有價值能落地的解決方案。在這個過程中沉淀出了 D-coding AI 平臺，通過提供 AI 綜合服務(wù)能力和大模型解決方案能力，為企業(yè)提供更多智能化的服務(wù)和解決方案。

AI 與大模型發(fā)展歷程

OpenAI 的發(fā)展歷程

• 2022-11-30: OpenAI 發(fā)布了
  產(chǎn)品，這是大模型開始被廣泛認(rèn)知的起點(diǎn)
• 2023-02-01: OpenAI 發(fā)布了 訂閱方案，每月 20 美金，成為后來很多 AI 工具的標(biāo)準(zhǔn)定價
• 2023-03-14: OpenAI 發(fā)布了 讓 OpenAI 繼續(xù)保持技術(shù)優(yōu)勢
• 2023-11-06: OpenAI 發(fā)布了 ，在當(dāng)時引起轟動，國內(nèi)各種智能體應(yīng)用開始出現(xiàn)，不過后來
• 2024-05-13: OpenAI 發(fā)布了
• 2024-09-12: OpenAI 發(fā)布了 ，標(biāo)志著推理模型開始走向商業(yè)化，OpenAI 繼續(xù)保持技術(shù)優(yōu)勢
• 2024-10-03: OpenAI 發(fā)布了
• 2025-01-31: OpenAI 發(fā)布了 ，這個模型普遍認(rèn)為是在 DeepSeek 的壓力下提前發(fā)布的，標(biāo)志著 OpenAI 的優(yōu)勢地位受到挑戰(zhàn)

其他大模型的發(fā)展歷程

• 2023-02-24: Meta(Facebook) 發(fā)布了開源模型
• 2023-03-16: 百度發(fā)布了文心一言
• 2023-04-00: 阿里發(fā)布了通義千問，隨后發(fā)布了一系列 Qwen 開源模型，在開源模型領(lǐng)域占據(jù)一席之地
• 2023-08-17: 字節(jié)跳動開始邀請測試豆包
• 2023-10-09: 月之暗面發(fā)布了 Kimi
• 2023-12-11: 法國公司 Mixtral 發(fā)布了 ，混合專家模型開始被廣泛關(guān)注，這也是歐洲在 AI 領(lǐng)域的重要成果
• 2024-06-21: Anthropic 發(fā)布了 ，其出色的代碼生成能力受到普遍認(rèn)可
• 2024-07-13: Cursor 發(fā)布了 功能，以 Cursor 為代表的 AI 編輯器開始流行
• 2024-08-28: Anthropic 發(fā)布了 功能，支持預(yù)覽生成的代碼
• 2024-09-15: DeepSeek 發(fā)布了
• 2024-12-26: DeepSeek 發(fā)布了
• 2025-01-20: DeepSeek 發(fā)布了 ，標(biāo)志著國產(chǎn)開源推理模型達(dá)到國際先進(jìn)水平

DeepSeek 出現(xiàn)帶來的影響

• DeepSeek R1 是首個國產(chǎn)開源推理模型，尤其是其顯示推理過程的能力得到了廣泛認(rèn)可，以至于被 OpenAI 借鑒更新自己的產(chǎn)品。DeepSeek R1 的出現(xiàn)標(biāo)志著國產(chǎn)模型達(dá)到了國際先進(jìn)水平
• DeepSeek 的廣泛出圈讓更多人知道了 AI 與大模型的重要性，為更多國內(nèi)企業(yè)接入和使用大模型提供了廣泛的輿論基礎(chǔ)
• DeepSeek 的開源會擠壓能力低于 DeepSeek 模型的生存空間，促進(jìn)大模型技術(shù)的更進(jìn)一步快速發(fā)展
• DeepSeek 的出現(xiàn)讓國內(nèi)有了能力優(yōu)秀、安全可控、開源免費(fèi)、可以私有化部署的大模型，極大地擴(kuò)展了大模型的應(yīng)用范圍，讓政企客戶有了足夠的動力和信心使用大模型

D-coding AI 平臺服務(wù)能力

• 模型接入能力
• 知識庫管理能力
• 文本嵌入和向量化能力
• 向量數(shù)據(jù)庫維護(hù)和管理能力
• AI 應(yīng)用開發(fā)和管理能力
• 云函數(shù)編排能力
• 多模態(tài)能力
• 模型定制能力
• 私有化部署能力

模型接入能力

D-coding 模型接入層支持各種大模型以各種方式統(tǒng)一接入 AI 服務(wù)平臺，目前網(wǎng)站支持各種官方 API 接口、第三方供應(yīng)商接口，以及支持本地私有化部署大模型。

知識庫管理能力

D-coding AI 平臺支持完善的知識庫管理能力，可以幫助企業(yè)快速搭建知識庫，實(shí)現(xiàn)知識的高效管理和智能化應(yīng)用。知識庫可以添加普通文檔、常見辦公文件、API 文檔、技術(shù)文檔、代碼片段等多種類型的文檔，可以滿足企業(yè)對知識管理的多種需求。

文本嵌入和向量化能力

D-coding AI 平臺支持強(qiáng)大的文本嵌入和向量化能力，可以將文本轉(zhuǎn)換為向量表示，實(shí)現(xiàn)文本的高效存儲和檢索。文本嵌入和向量化技術(shù)是大模型的核心技術(shù)之一，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)文本的高效處理和應(yīng)用。支持主流文本嵌入模型，也支持私有化部署模型。

向量數(shù)據(jù)庫維護(hù)和管理能力

D-coding AI 平臺支持平臺部署和私有化部署向量數(shù)據(jù)庫，通過分布式向量數(shù)據(jù)庫提供出色的向量存儲和檢索能力，支持高效的向量檢索和相似度計算，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的文本檢索和推薦功能。

云函數(shù)編排能力

通過使用云函數(shù)接口，可以深度定制 AI 應(yīng)用各個環(huán)節(jié)，云函數(shù)可以利用現(xiàn)有系統(tǒng)全部接口，也能無縫和系統(tǒng)應(yīng)用集成。

AI 應(yīng)用開發(fā)和管理能力

人工智能代理（AI Agents）與代理式人工智能（Agentic AI）是基于 AI 開發(fā)應(yīng)用的兩種不同階段，AI 代理是比較早期的概念，指使用 AI 技術(shù)開發(fā)應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)特定的任務(wù)。國內(nèi)對標(biāo) AI Agents 的產(chǎn)品一般翻譯為智能體。Agentic AI 指的是具備較高自主性和主動決策能力的人工智能系統(tǒng)，它不僅能執(zhí)行任務(wù)，還能夠在更廣泛、更復(fù)雜的環(huán)境中自主設(shè)定目標(biāo)、規(guī)劃策略和調(diào)整行為。Agentic AI 可以認(rèn)為是 AI Agents 的升級版，它具備更高的智能和自主性，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境。

D-coding AI 應(yīng)用支持 AI Agents 應(yīng)用，同時具備 Agentic AI 的特點(diǎn)，結(jié)合 D-coding 在各個平臺的技術(shù)優(yōu)勢，比如云函數(shù)控制器的可視化編排技術(shù)，可以為商家提供更加智能化和深度集成落地的智能解決方案。

多模態(tài)能力

D-coding AI 平臺支持多種多模態(tài)能力，如圖片識別、文生圖、圖生圖、語音識別、語音生成、視頻分析等多種多模態(tài)應(yīng)用。多模態(tài)應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加豐富的智能化服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。

模型定制能力

D-coding AI 平臺支持模型定制能力，可以根據(jù)企業(yè)的需求定制化訓(xùn)練模型，支持模型訓(xùn)練、模型蒸餾、模型量化等能力，為企業(yè)提供更加個性化和高效的 AI 服務(wù)。

私有化部署能力

D-coding AI 平臺支持完整的私有化部署能力，平臺本身支持私有化部署，也支持模型的私有化部署，為企業(yè)提供專屬的 AI 服務(wù)。私有化部署能力可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離、安全性保障、高度定制化等需求，為企業(yè)提供更加安全和高效的 AI 服務(wù)。

D-coding AI 使用場景

智能對話場景

• 通用對話：日常閑聊和問答，可以接入 DeepSeek 等大模型為客戶提供綜合對話能力支持
• 客服機(jī)器人：7x24 小時智能客服支持，結(jié)合知識庫和多模態(tài)能力提供更加智能化的客服服務(wù)
• 銷售助手：產(chǎn)品智能推薦和詢價解答，支持導(dǎo)入商家產(chǎn)品和文檔，為商家的用戶提供智能銷售服務(wù)

內(nèi)容生成場景

• 營銷文案：通過大模型智能生成產(chǎn)品描述和推廣文案
• 數(shù)據(jù)報告：通過大模型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成業(yè)務(wù)報表和分析總結(jié)
• 圖片和語音生成：通過多模態(tài)模型生成圖片和語音內(nèi)容為商家提供更加豐富的內(nèi)容支持

文檔檢索場景

• 企業(yè)知識庫：通過知識庫實(shí)現(xiàn)內(nèi)部文檔智能檢索，相比傳統(tǒng)搜索引擎更加智能化
• 培訓(xùn)資料：通過企業(yè)培訓(xùn)資料的向量化，精準(zhǔn)定位培訓(xùn)文檔
• 合規(guī)檢查：通過對公開政策法規(guī)文件和企業(yè)規(guī)章制度的向量化，實(shí)現(xiàn)合規(guī)檢查和風(fēng)險預(yù)警

推理問答場景

• 業(yè)務(wù)決策：根據(jù)上下文使用智能推理提供數(shù)據(jù)分析和決策建議
• 故障診斷：通過導(dǎo)入常見故障問題知識庫，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)問題排查和解決方案推薦
• 知識推理：使用推理模型解決復(fù)雜的知識推理問題

數(shù)據(jù)分析場景

• 銷售預(yù)測：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測，幫助實(shí)現(xiàn)智能銷售預(yù)測
• 用戶行為：使用大模型對用戶數(shù)據(jù)分析和畫像構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對用戶行為的智能分析
• 風(fēng)險評估：通過大模型對風(fēng)險數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估和預(yù)警

個性化推薦場景

• 產(chǎn)品推薦：基于大模型可以實(shí)現(xiàn)針對用戶行為的智能產(chǎn)品推薦
• 內(nèi)容推送：個性化內(nèi)容定向推送，相比傳統(tǒng)推送更加智能化
• 服務(wù)匹配：根據(jù)上下文使用大模型進(jìn)行智能化服務(wù)選擇建議

多模態(tài)應(yīng)用

• 圖文理解：圖片描述和內(nèi)容識別能力可以幫助實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用開發(fā)
• 語音交互：通過語音識別和語音合成能力，為應(yīng)用提供更加智能化的交互方式
• 視頻分析：通過視頻內(nèi)容理解和摘要，實(shí)現(xiàn)視頻的智能分析和推薦

D-coding AI 應(yīng)用案例

• 企業(yè)綜合助手
• 產(chǎn)品推薦助手
• 智能文檔助手
• 圖片生成應(yīng)用
• 健康問診助手
• 合同審核助手

附錄

大模型生態(tài)工具

• Hugging Face
• LlamaIndex
• LangChain
• Dify
• Ollama

多模態(tài)與圖片模型

• midjourney
• stable-diffusion
• stable-diffusion-webui
• FLUX.1
• ComfyUI
• LoRA