D-coding 開發平臺提供一站式物聯網解決方案，幫助企業快速搭建物聯網平臺，實現設備接入、數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化、設備控制等功能。D-coding 物聯網解決方案包括以下幾個方面：
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設備連接和數據采集
支持直接對接提供 HTTP/TCP/WebSocket/MQTT/藍牙/AirKiss 等接口的設備，支持連接設備、采集數據、控制設備等功能。同時支持通過 TCP/Modbus 網關連接和集成常見的工業設備。
以下是根據平臺特點，詳細介紹每種接口的表格：
| 接口名稱 | 特點 | 使用場景 | 備注 |
|---|---|---|---|
| HTTP/HTTPS | 易于實現，廣泛支持，對接簡單 | 適用于大部分聯網設備的數據采集和控制 | 需要穩定的網絡連接 |
| TCP | 傳輸速度快，可靠性高 | 實時數據傳輸、低延遲要求的場景 | 需要穩定的網絡連接 |
| WebSocket | 全雙工通信，低延遲，支持實時數據傳輸 | 實時數據更新，如在線聊天、實時監控 | 需要持續連接 |
| MQTT | 輕量級，發布/訂閱模式，適用于物聯網設備 | 遠程監控、環境監測、智能家居等低帶寬、低功耗場景 | 需要 MQTT 服務器 |
| 藍牙 | 短距離無線通信，低功耗 | 適用于近距離設備連接，如可穿戴設備、智能家居 | 需要藍牙設備支持 |
| AirKiss | 微信物聯網開發平臺的專用協議，便于設備快速配網 | 智能家居設備的快速配網 | 需支持微信物聯網平臺 |
| TCP/Modbus | 工業標準協議，廣泛用于工業自動化控制 | 適用于工廠自動化設備的數據采集和控制 | 需要支持 Modbus 協議的設備 |
數據存儲能力
D-coding 平臺支持多種數據存儲方式，包括關系型數據庫、日志數據庫、時序數據庫、緩存數據庫等等，可以根據業務需求選擇合適的存儲方式。
- 支持對接關系型數據庫 PostgreSQL/MySQL/TiDB/SQL Server
- 支持對接日志數據庫 ElasticSearch
- 支持對接時序數據庫 InfluxDB/TDengine 等等
- 支持對接 Redis/MongoDB
| 軟件名稱 | 簡介 | 使用場景 |
|---|---|---|
| PostgreSQL | 流行的開源的關系型數據庫管理系統，支持豐富的擴展和 SQL 標準兼容性 | 適用于需要高擴展性和復雜查詢的應用 |
| MySQL | 廣泛使用的開源關系型數據庫管理系統，以其使用廣泛和可靠性著稱 | 適用于需要高性能和高可靠性的 Web 應用 |
| TiDB | 兼容 MySQL 協議的分布式關系型數據庫，適用于大規模數據處理 | 適用于需要處理大規模數據的分布式系統 |
| SQL Server | 微軟開發的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于企業環境 | 適用于企業級應用和需要復雜事務處理的場景 |
| ElasticSearch | 分布式搜索引擎，主要用于全文搜索和日志分析 | 適用于需要快速全文搜索和日志分析的場景 |
| InfluxDB | 開源的時序數據庫，優化用于高性能的時間序列數據存儲和查詢 | 適用于需要高性能存儲和查詢時間序列數據的場景 |
| TDengine | 高性能、分布式、開源的時序數據庫，適合物聯網和工業互聯網應用 | 適用于物聯網、工業互聯網等需要高性能時序數據處理的應用 |
| Redis | 開源的內存數據庫，支持多種數據結構，常用于緩存 | 適用于需要快速讀寫和復雜數據結構的緩存場景 |
| MongoDB | 開源的 NoSQL 數據庫，使用文檔存儲模型，適用于大數據和高性能需求 | 適用于需要高性能和大數據處理的應用，尤其是文檔存儲 |
數據清洗和數據安全
- 提供數據清洗和預處理功能，確保數據質量
- 實現數據的多維度分析和挖掘，助力業務決策
- 提供實時數據處理和分析能力，滿足時效性需求
- 支持數據安全管理，保障數據隱私和合規性
數據分析能力
- 支持基于 SQL 的數據統計分析
- 支持基于 ElasticSearch 的日志分析
- 支持數據可視化和數據報表，支持數據智能監測和預警
開放和定制能力
支持自定義代碼接入各種設備和接口、支持低代碼可視化定制
- 支持通過自定義 Python/Node.js 代碼的方式接入各種設備和接口、處理數據和事件
- 支持通過組件編輯器定制界面
- 支持通過邏輯控制器定制業務邏輯
下圖展示了平臺支持自定義 Python/Node.js 代碼：
下圖展示了平臺可視化的組件編輯器：
下圖展示使用可視化邏輯控制器定制 App 連接藍牙設備的業務邏輯：
設備遠程控制能力
設備接入之后可以通過平臺實現遠程控制，支持設備狀態監控、設備控制、設備調試等功能。
數據大屏能力
數據大屏通常用于展示和監控關鍵業務數據，也可以支持設備控制功能。D-coding 平臺支持數據大屏的定制和開發，下面是 D-coding 數據大屏的一些功能和特性：
- 數據實時刷新
- 支持各種統計指標
- 支持各種統計圖表
- 支持定制地圖
- 支持視頻直播
- 支持報表導出
- 支持數據過濾和篩選
- 用戶權限控制
下圖是一個典型的設備監控大屏，展示了地圖、圖表、指標、預警、日志等功能。
下圖是一個典型的工廠生產監控大屏，展示了生產線、設備狀態、生產指標、生產計劃等功能。
下圖是一個設備監控統計大屏
組態系統方案
組態系統，是一種用于工業控制系統的計算機化系統。它們用于監視和控制工業設備和過程，如生產線、制造系統、電力系統、水處理系統等。組態系統通過采集數據、實時監控和控制設備，幫助企業提高生產效率、保證產品質量和降低運營成本。D-coding 組態系統包含數據采集、數據可視化、數據控制多個部分。通過組態畫布編輯器可以自由添加設備，可視化展示設備狀態。
多平臺支持能力
D-coding 完整支持從大屏網頁客戶端到移動端小程序和 App，可以滿足不同場景下的展示和控制需求：
- 網頁大屏
- PC 網頁
- PC 客戶端
- 移動端小程序
- 移動網頁
- 微信小程序
- 百度小程序
- 支付寶小程序
- 頭條/抖音小程序
- 快手小程序
- App
- 安卓 App
- 蘋果 App
部署和運維能力
D-coding 平臺支持多種不同方式部署
- 平臺統一部署：由 D-coding 統一部署和運維，保證數據安全和運行穩定性
- 私有化部署
- Docker 私有化部署：通過 Docker Compose 部署的方式部署在客戶指定環境
- Kubernetes 集群私有化部署：協助客戶搭建私有化集群，實現大規模訪問支持和高并發高可用應用
D-coding 平臺支持各種部署環境，覆蓋公有云、政務云、自建機房等多種場景：
- 公有云：阿里云、騰訊云、華為云、AWS、Azure
- 政務云：電信政務云、阿里電子政務云、騰訊云數字政務
- 自建機房
- 個人電腦和服務器
針對私有化部署客戶通過自研運維平臺提供標準化運維服務，提升運維效率和降低運維成本，提高服務可用性和穩定性。
支持 Kubernetes 集群部署，可以根據客戶規模增長動態擴容，保證業務持續增長。
其他功能和特性
- 報警和通知能力
- 微信公眾號通知
- 小程序訂閱通知
- 短信通知
- 郵件通知
- 用戶管理和權限控制
- 支持標準的 RBAC 權限控制，可以精確控制用戶的訪問權限
- 支持多種登錄方式，包括用戶名密碼登錄、短信驗證碼登錄、第三方登錄等
- API 和二次開發
- 提供標準的 OpenAPI 接口，支持開發者進行二次開發和集成
- 提供 App 和小程序的源代碼交付，支持二次開發和定制